koishi-plugin-tldr
太长不看 - AI总结群聊消息的功能
介绍
这是一个用于Koishi机器人框架的插件，它可以帮助用户总结群聊消息。当群聊消息过多时，用户可以使用此插件快速获取重要内容的摘要，避免阅读冗长的聊天记录。
功能特点
- 自动记录群聊消息，支持配置最大记录数量
- 简单的用户交互流程，通过引用消息确定总结范围
- 使用OpenAI API进行智能总结
- 完全可自定义的API端点和模型选择，支持各种不同平台
安装方法
bash
# 在你的Koishi项目中安装
npm install koishi-plugin-tldr或者在Koishi插件市场中搜索"tldr"并安装。
使用方法
- 在Koishi控制台中配置插件，设置OpenAI API密钥和其他选项
- 在群聊中发送
.tldr命令启动总结流程 - 按照机器人提示，回复（引用）第一条消息，并输入"1"
- 再次按照机器人提示，回复（引用）第二条消息，并输入"2"
- 机器人将自动总结两条消息之间的所有聊天内容
或
- 同上
- 在群聊中发送
.tldr <n> [name1] [name2]...命令启动总结流程 其中，n是向上的条数，name1和name2是可选参数，表示只总结这些人的消息。必须输入群名片的全名。如果含有空格，用"name"的形式包裹。
配置项
| 配置项 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| maxMessages | number | 100 | 记录的最大消息数量，设置为0表示无限 |
| openaiEndpoint | string | https://api.openai.com/v1/chat/completions | OpenAI API端点 |
| openaiApiKey | string | (必填) | OpenAI API密钥 |
| openaiModel | string | gpt-3.5-turbo | 使用的OpenAI模型 |
示例
Koishi
Koishi
Koishi
注意事项
- 插件会自动过滤掉消息中的图片，用
[图片]标记替代 - 总结质量取决于所使用的AI模型
- 请确保您有足够的API调用额度
许可
AGPL-3.0